Masterarbeit
Neuronale Netze für die intelligente Spektrenauswertung optischer Quantensensoren
Die Wechselwirkung von Licht und Materie ist durch eine Reihe von Quanteneffekten charakterisiert, die auch für Identifikation und Quantifizierung von Molekülarten geeignet ist. Hierbei zeichnet sich die sogenannte spontane Ramanstreuung von Photonen an Molekülen durch ein hohes Potential zur Analyse komplexer Gasgemische aus. So kann mit einer einzigen Laserquelle das Rotations-Vibrationsspektrum aller Gasmoleküle aufgenommen werden. Eine Herausforderung ist hierbei die spektrale Analyse der photonischen Signale mit ausreichend hoher Auflösung.
Ziel der Arbeit
Im Rahmen der Abschlussarbeit soll ein resonatorverstärktes Ramanspektrometer aufgebaut werden und die durch Wechselwirkung zwischen Laserlicht und Gas entstehenden Spektren aufgenommen und ausgewertet werden. Im Anschluss soll das Potential von neuronalen Netzen zur spektralen Analyse anhand konkreter Labordaten untersucht werden. Das bedeutet, dass während der Arbeit neben dem opto-elektronischen Aufbau auch die Implementierung von Techniken des maschinellen Lernens zum Einsatz kommen.
Betreuung
Die Arbeit wird vom Team der Professur Sensorik betreut und interessierte Kandidat*innen wenden sich für weitere Fragen bitte an: