Digital Twin for Smart Schools - Energieeffizienz durch Sensorik verstehen und verbessern
Der energetische Zustand von Gebäuden spielt eine zentrale Rolle bei der Entwicklung von Energiesparmaßnahmen. Auch die Luftqualität in Schulgebäuden hat einen maßgeblichen Einfluss auf das Wohlbefinden und die Lernfähigkeit der Schüler*innen. Zur Untersuchung dieser Faktoren wurde ein Sensornetzwerk in drei Schulen installiert, das kontinuierlich relevante Raumluftparameter... weiterlesen
Entwicklung eines Drucksensors mit Hilfe von druckbaren metallorganischen Gerüstverbindungen
Biogasanlagen können durch präzise Sensoren für Parameter wie Druck, Temperatur, Leitfähigkeit und pH-Wert effizienter betrieben werden, doch es fehlt bislang an Technologien zur Echtzeitmessung. Metallorganische Gerüstverbindungen (MOFs) sollen dabei als Sensormaterial für Drucksensoren dienen, die mittels Inkjet-Drucks auf funktionalisierbaren Interdigitalstrukturen auf... weiterlesen
Auswertung des Rauschspektrums eines MEMS Mikrofons mit Hilfe von Machine Learning
In der heutigen Zeit sind MEMS Mikrofone (Micro-Electro-Mechanical Systems) aus unserem Alltag nicht mehr wegzudenken und finden sich in einer Vielzahl von Anwendungen, insbesondere in Smartphones und anderen tragbaren Geräten. iese Mikrofone eignen sich aber nicht ausschließlich für Unterhaltungszwecke, sondern auch zum Detektieren von Umweltparametern wie Gase... weiterlesen
Entwicklung photoakustischer Sensoren
Der Nachweis von Gasen ist in vielen Bereichen beispielsweise auch unter Aspekten der Sicherheit von hoher Relevanz. Um engmaschige Messungen mit einer guten Ortsauflösung zu ermöglichen, sind entsprechende genaue, spezifische und auch kostengünstige Sensoren relevant. Eine schnelle Reaktion der Sensoren auf wechselnde Gaskonzentrationen ist ebenfalls von großer Relevanz. Für die Erfüllung... weiterlesen
